الأسي الحركة من المتوسط فلتر

المتوسطات المتحركة - المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية - مقدمة بسيطة وسية مقدمة تتحرك المتوسطات المتحركة على نحو سلس بيانات الأسعار لتشكيل مؤشر الاتجاه التالي. أنها لا تتنبأ اتجاه الأسعار، وإنما تحديد الاتجاه الحالي مع تأخر. المتوسطات المتحركة متأخرة لأنها تستند إلى الأسعار السابقة. على الرغم من هذا الفارق، المتوسطات المتحركة تساعد على العمل على نحو سلس الأسعار وتصفية الضوضاء. كما أنها تشكل اللبنات الأساسية للعديد من المؤشرات الفنية الأخرى والتراكبات، مثل بولينجر باندز. ماسد ومذبذب مكليلان. أكثر أنواع المتوسطات المتحركة شيوعا هي المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) والمتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). ويمكن استخدام هذه المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه الاتجاه أو تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. وهنا يظهر الرسم البياني مع كلا من سما و إما على: متوسط ​​الحساب المتحرك البسيط يتم تشكيل المتوسط ​​المتحرك البسيط عن طريق حساب متوسط ​​سعر الضمان على عدد محدد من الفترات. وتستند معظم المتوسطات المتحركة إلى أسعار الإغلاق. المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 أيام هو خمسة أيام من أسعار الإغلاق مقسوما على خمسة. وكما يشير اسمها، فإن المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​يتحرك. يتم إسقاط البيانات القديمة مع توفر بيانات جديدة. وهذا يؤدي إلى تحرك المتوسط ​​على طول المقياس الزمني. وفيما يلي مثال على متوسط ​​متحرك لمدة 5 أيام يتطور على مدى ثلاثة أيام. ويغطي اليوم الأول من المتوسط ​​المتحرك الأيام الخمسة الأخيرة. في اليوم الثاني من المتوسط ​​المتحرك يسقط نقطة البيانات الأولى (11) ويضيف نقطة البيانات الجديدة (16). ويستمر اليوم الثالث للمتوسط ​​المتحرك بإسقاط نقطة البيانات الأولى (12) وإضافة نقطة البيانات الجديدة (17). في المثال أعلاه، تزداد الأسعار تدريجيا من 11 إلى 17 على مدى سبعة أيام. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك يرتفع أيضا من 13 إلى 15 خلال فترة حسابية مدتها ثلاثة أيام. لاحظ أيضا أن كل قيمة متوسط ​​متحرك أقل بقليل من السعر الأخير. على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لليوم الأول يساوي 13 والسعر الأخير هو 15. الأسعار كانت الأيام الأربعة السابقة أقل مما يؤدي إلى تأخر المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك المتحرك الأسي تقلل المتوسطات المتحركة الأسية من الفارق الزمني بتطبيق المزيد من الوزن على الأسعار الأخيرة. يعتمد الترجيح المطبق على آخر سعر على عدد الفترات في المتوسط ​​المتحرك. هناك ثلاث خطوات لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. أولا، حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط. يجب أن يبدأ المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) في مكان ما بحيث يستخدم المتوسط ​​المتحرك البسيط للفترة السابقة 0339 إما في الحساب الأول. ثانيا، حساب مضاعف الترجيح. ثالثا، حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. الصيغة أدناه هي إما لمدة 10 أيام. ويطبق المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أضعاف السعر 18.18 على آخر سعر. ويمكن أيضا أن يسمى إما إما 10 فترة 18.18 إما. ويطبق المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما وزنه 9.52 على آخر سعر (2 (201) .0952). لاحظ أن الترجيح لفترة زمنية أقصر هو أكثر من الترجيح لفترة أطول. في الواقع، فإن الترجيح ينخفض ​​بمقدار النصف في كل مرة يتضاعف فيها المتوسط ​​المتحرك. إذا كنت تريد لنا نسبة مئوية معينة ل إما، يمكنك استخدام هذه الصيغة لتحويلها إلى فترات زمنية ثم إدخال هذه القيمة كمعلمة EMA039s: في ما يلي مثال جدول بيانات لمتوسط ​​متحرك بسيط لمدة 10 أيام، يوم المتوسط ​​المتحرك الأسي لشركة إنتل. المتوسطات المتحركة البسيطة هي على التوالي إلى الأمام وتتطلب القليل من التفسير. ويتحرك المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام ببساطة مع توفر أسعار جديدة وانخفاض الأسعار القديمة. يبدأ المتوسط ​​المتحرك الأسي بقيمة المتوسط ​​المتحرك البسيط (22.22) في الحساب الأول. بعد الحساب الأول، تأخذ الصيغة العادية أكثر. ونظرا لأن المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يبدأ بمتوسط ​​متحرك بسيط، فلن تتحقق قيمته الحقيقية إلا بعد مرور 20 يوما أو نحو ذلك. وبعبارة أخرى، قد تختلف القيمة على جدول بيانات إكسيل عن قيمة الرسم البياني بسبب فترة النظر إلى الوراء القصيرة. ويعود جدول البيانات هذا إلى 30 فترة فقط، مما يعني أن تأثير المتوسط ​​المتحرك البسيط كان قد تبدد 20 فترة. يعود سهم ستوكشارتس إلى 250 فترة على الأقل (عادة أكثر من ذلك بكثير) لحساباته بحيث تبددت بشكل كامل تأثيرات المتوسط ​​المتحرك البسيط في الحساب الأول. عامل التأخر كلما كان المتوسط ​​المتحرك أطول، كلما زاد التأخر. وسيتحرك المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أيام عن كثب ويتحول قريبا بعد تحول الأسعار. المتوسطات المتحركة قصيرة مثل القوارب السريعة - ذكيا وسريعة للتغيير. في المقابل، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 100 يوم يحتوي على الكثير من البيانات السابقة التي تبطئ. المتوسطات المتحركة الأطول هي مثل ناقلات المحيط - السبات العميق وبطيئة للتغيير. فإنه يأخذ حركة سعر أكبر وأطول لمتوسط ​​المتحرك 100 يوم لتغيير المسار. الرسم البياني أعلاه يظهر سامب 500 إتف مع إيما 10 أيام تتابع عن كثب الأسعار وطحن سما 100 يوم أعلى. حتى مع انخفاض يناير وفبراير، سما 100 يوم عقد الدورة ولم يتراجع. ويتراوح المتوسط ​​المتحرك المتحرك ل 50 يوما ما بين المتوسط ​​المتحرك المتحرك ل 10 و 100 يوم عندما يتعلق الأمر بعامل التأخير. بسيطة مقابل المتوسطات المتحركة الأسية على الرغم من وجود اختلافات واضحة بين المتوسطات المتحركة البسيطة والمتوسط ​​المتحرك الأسي، إلا أن المرء ليس بالضرورة أفضل من الآخر. إن المتوسطات المتحركة الأسية لها تأخر أقل، وبالتالي فهي أكثر حساسية للأسعار الأخيرة - والتغيرات الأخيرة في الأسعار. سوف تتحول المتوسطات المتحركة الأسية قبل المتوسطات المتحركة البسيطة. من ناحية أخرى، تمثل المتوسطات المتحركة البسيطة متوسطا حقيقيا للأسعار طوال الفترة الزمنية. على هذا النحو، قد تكون المتوسطات المتحركة البسيطة أكثر ملاءمة لتحديد مستويات الدعم أو المقاومة. ويعتمد متوسط ​​التفضيل المتحرك على الأهداف والنمط التحليلي والأفق الزمني. يجب أن يختبر تشارتيستس كلا النوعين من المتوسطات المتحركة فضلا عن الأطر الزمنية المختلفة للعثور على أفضل ملاءمة. الرسم البياني أدناه يظهر عب مع سما لمدة 50 يوما باللون الأحمر و إما لمدة 50 يوما باللون الأخضر. وكان كلا من ذروته في أواخر يناير، ولكن الانخفاض في إما كان أكثر وضوحا من الانخفاض في سما. و قد ارتفع مؤشر المتوسط ​​المتحرك في منتصف فبراير، و لكن سما استمر حتى نهاية مارس. لاحظ أن سما تحولت أكثر من شهر بعد إما. الأطوال والأطر الزمنية يعتمد طول المتوسط ​​المتحرك على الأهداف التحليلية. المتوسطات المتحركة القصيرة (5-20 فترة) هي الأنسب للاتجاهات والتداول على المدى القصير. سوف تشارتيستس المهتمة في الاتجاهات على المدى المتوسط ​​اختيار لمتوسطات تتحرك أطول التي قد تمتد 20-60 فترات. سوف يفضل المستثمرون على المدى الطويل المتوسطات المتحركة مع 100 فترة أو أكثر. بعض أطوال المتوسط ​​المتحرك أكثر شعبية من غيرها. قد يكون المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم الأكثر شعبية. بسبب طوله، وهذا هو بوضوح المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل. بعد ذلك، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما يحظى بشعبية كبيرة للاتجاه على المدى المتوسط. يستخدم العديد من المخططين المتوسطات المتحركة لمدة 50 يوما و 200 يوم معا. على المدى القصير، كان المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام شعبية جدا في الماضي لأنه كان من السهل لحساب. واحد ببساطة إضافة الأرقام وتحريك العشرية. تحديد الاتجاه يمكن إنشاء الإشارات نفسها باستخدام متوسطات متحركة بسيطة أو أسي. كما ذكر أعلاه، يعتمد التفضيل على كل فرد. ستستخدم هذه الأمثلة أدناه المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية. ينطبق المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​على المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية. اتجاه المتوسط ​​المتحرك ينقل معلومات هامة عن الأسعار. ويظهر ارتفاع المتوسط ​​المتحرك أن الأسعار تتزايد عموما. ويشير متوسط ​​الهبوط المتحرك إلى انخفاض الأسعار في المتوسط. ويعكس ارتفاع المتوسط ​​المتحرك طويل الأجل اتجاها صعوديا طويل الأجل. ويعكس انخفاض المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل اتجاه هبوطي طويل الأمد. يظهر الرسم البياني أعلاه 3M (م) مع المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 150 يوما. يوضح هذا المثال مدى التحرك الجيد للمتوسطات عندما يكون الاتجاه قويا. ورفضت إما 150 يوما في نوفمبر تشرين الثاني عام 2007 ومرة ​​أخرى في يناير 2008. لاحظ أنه استغرق 15 تراجع لعكس اتجاه هذا المتوسط ​​المتحرك. وتحدد هذه المؤشرات المتخلفة انعكاسات الاتجاه عند حدوثها (في أحسن الأحوال) أو بعد حدوثها (في أسوأ الأحوال). وواصلت م انخفاضها إلى مارس 2009 ثم ارتفعت 40-50. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لمدة 150 يوما لم يتحول حتى بعد هذه الزيادة. ومع ذلك، وبمجرد أن تم ذلك، واصلت م ارتفاع في الأشهر ال 12 المقبلة. المتوسطات المتحركة تعمل ببراعة في اتجاهات قوية. عمليات الانتقال المزدوجة يمكن استخدام متوسطين متحركين معا لتوليد إشارات كروس. في التحليل الفني للأسواق المالية. جون ميرفي يدعو هذا الأسلوب كروس مزدوجة. وتشمل عمليات الانتقال المزدوجة متوسط ​​متحرك قصير نسبيا ومتوسط ​​متحرك طويل نسبيا. وكما هو الحال مع جميع المتوسطات المتحركة، يحدد الطول العام للمتوسط ​​المتحرك الإطار الزمني للنظام. وسيعتبر نظام باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام و 35 يوما إما قصير الأجل. وسيعتبر النظام الذي يستخدم نظام سما و 50 يوما في المتوسط ​​لمدة 50 يوما متوسط ​​الأجل، وربما على المدى الطويل. يحدث تقاطع صعودي عندما يتقاطع المتوسط ​​المتحرك الأقصر فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول. ويعرف هذا أيضا باسم الصليب الذهبي. يحدث تقاطع هبوطي عندما يقترب المتوسط ​​المتحرك الأقصر من المتوسط ​​المتحرك الأطول. ويعرف هذا باسم الصليب الميت. تحريك متوسط ​​كروسوفرز تنتج إشارات متأخرة نسبيا. وعلى كل حال، يستخدم النظام مؤشرين متخلفين. وكلما طالت فترات المتوسط ​​المتحرك كلما زاد التأخر في الإشارات. هذه الإشارات تعمل كبيرة عندما يأخذ اتجاه جيد عقد. ومع ذلك، فإن نظام كروس أوفر المتوسط ​​سوف ينتج الكثير من السندات في غياب اتجاه قوي. وهناك أيضا طريقة كروس ثلاثية تتضمن ثلاثة معدلات متحركة. مرة أخرى، يتم إنشاء إشارة عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك الأقصر المتوسطين المتحركين الأطول. قد ينطوي نظام كروس الثلاثي البسيط على متوسطات متحركة لمدة 5 أيام و 10 أيام و 20 يوما. الرسم البياني أعلاه يظهر هوم ديبوت (هد) مع إما 10 أيام (الخط الأخضر منقط) و إما لمدة 50 يوما (الخط الأحمر). الخط الأسود هو الإغلاق اليومي. ومن شأن استخدام كروس أوفر المتوسط ​​المتحرك أن يؤدي إلى ثلاث انحرافات قبل التقاط حركة جيدة. وانخفضت المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام دون المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما في أواخر أكتوبر (1)، ولكن هذا لم يدم طويلا مع عودة ال 10 أيام في منتصف نوفمبر (2). واستمر هذا التراجع لفترة أطول، ولكن كسر السعر الهابط التالي في يناير (3) وقع بالقرب من مستويات أسعار أواخر نوفمبر، مما أدى إلى انحراف آخر. لم يستمر هذا الهبوط الهبوطي طويلا مع عودة المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام إلى أعلى من 50 يوما بعد بضعة أيام (4). بعد ثلاثة إشارات سيئة، إشارة رابعة تنبأ تحرك قوي كما ارتفع السهم أكثر من 20. هناك اثنين من الوجبات السريعة هنا. أولا، عمليات الانتقال هي عرضة للانفجار. يمكن تطبيق فلتر السعر أو الوقت للمساعدة في منع الانزلاق. قد يحتاج المتداولون إلى التداولات إلى آخر 3 أيام قبل التصرف أو يتطلبون المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام للتحرك فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما بمقدار معين قبل التصرف. ثانيا، يمكن استخدام ماسد لتحديد وكمية عمليات الانتقال هذه. سوف يظهر مؤشر ماسد (10،50،1) خط يمثل الفرق بين المتوسطين المتحركين الأسي. يتحول مؤشر الماكد إيجابيا خلال التقاطع الذهبي والسالب خلال التقاطع الميت. ويمكن استخدام المذبذب السعر النسبة المئوية (بو) بنفس الطريقة لإظهار الاختلافات النسبة المئوية. لاحظ أن ماسد و بو تستندان إلى المتوسطات المتحركة الأسية ولن تتطابق مع المتوسطات المتحركة البسيطة. يظهر هذا الرسم البياني أوراكل (أوركل) مع المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما إما و 200 يوم إما و ماسد (50،200،1). كان هناك أربعة متوسطات الانتقال المتحركة خلال فترة 2 12 سنة. وأسفرت الثلاثة الأولى عن انحرافات أو صفقات سيئة. بدأ اتجاه مستمر مع تقدم كروس أوفر الرابع إلى منتصف 20s. مرة أخرى، يتحرك متوسط ​​عمليات الانتقال بشكل كبير عندما يكون الاتجاه قويا، ولكنه ينتج خسائر في غياب اتجاه. سعر عمليات الانتقال يمكن أيضا استخدام المتوسطات المتحركة لتوليد إشارات مع عمليات الانتقال السعرية البسيطة. يتم إنشاء إشارة صعودية عندما تتحرك الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك. يتم إنشاء إشارة هبوطية عندما تتحرك الأسعار دون المتوسط ​​المتحرك. سعر عمليات الانتقال يمكن الجمع بين التجارة داخل الاتجاه الأكبر. ويحدد المتوسط ​​المتحرك الأطول لهجة الاتجاه الأكبر ويستخدم المتوسط ​​المتحرك الأقصر لتوليد الإشارات. يمكن للمرء أن يبحث عن صعود السعر الصعودي فقط عندما تكون الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول. وهذا من شأنه أن يتداول في انسجام مع الاتجاه الأكبر. على سبيل المثال، إذا كان السعر فوق المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم، فلن يركز المخططون إلا على الإشارات عندما يتحرك السعر فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما. من الواضح أن التحرك دون المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما سيسبق مثل هذه الإشارة، ولكن سيتم تجاهل هذه الهجين الهابط لأن الاتجاه الأكبر هو أعلى. ومن شأن اقتران هبوطي أن يشير ببساطة إلى تراجع في اتجاه صاعد أكبر. وسيؤدي الارتفاع فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما إلى حدوث ارتفاع في الأسعار واستمرار الاتجاه الصعودي الأكبر. يظهر الرسم البياني التالي إيمرسون إليكتريك (إمر) مع إما 50 يوم و إما-200 يوم. وتراجع السهم فوق المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم في أغسطس. وكانت هناك انخفاضات أقل من 50 يوما إما في أوائل نوفمبر ومرة ​​أخرى في أوائل فبراير. انتقلت الأسعار بسرعة فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما لتوفير إشارات صعودية (الأسهم الخضراء) في انسجام مع الاتجاه الصاعد الأكبر. يظهر مؤشر الماكد (1،50،1) في نافذة المؤشر لتأكيد تقاطعات السعر فوق أو أسفل المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما. يساوي المتوسط ​​المتحرك لمدة يوم واحد سعر الإغلاق. أما مؤشر الماكد (1،50،1) فهو إيجابي عندما يكون الإغلاق فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما وسالبا عندما يكون الإغلاق أدنى المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما. الدعم والمقاومة يمكن أن يتحرك المتوسط ​​المتحرك أيضا كدعم في اتجاه صعودي ومقاومة في اتجاه هبوطي. قد يجد الاتجاه الصاعد على المدى القصير الدعم بالقرب من المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 20 يوما، والذي يستخدم أيضا في بولينجر باندز. قد يجد الاتجاه الصاعد على المدى الطويل الدعم بالقرب من المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 200 يوم، وهو المتوسط ​​المتحرك الأكثر شعبية على المدى الطويل. في الواقع، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم قد يقدم الدعم أو المقاومة ببساطة لأنه يستخدم على نطاق واسع. انها تقريبا مثل نبوءة تحقيق الذات. يظهر الرسم البياني أعلاه مركب نيويورك مع المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 200 يوم منذ منتصف عام 2004 وحتى نهاية عام 2008. وقدم الدعم الذي استمر 200 يوم عدة مرات خلال فترة التقدم. وبمجرد أن ينعكس الاتجاه مع كسر دعم مزدوج، كان المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم بمثابة مقاومة حول 9500. لا تتوقع مستويات الدعم والمقاومة الدقيقة من المتوسطات المتحركة، وخاصة المتوسطات المتحركة الأطول. فالأسواق تدفعها العاطفة، مما يجعلها عرضة للإفراط. وبدلا من المستويات الدقيقة، يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد مناطق الدعم أو المقاومة. الاستنتاجات يجب الموازنة بين مزايا استخدام المتوسطات المتحركة وبين العيوب. المتوسطات المتحركة هي الاتجاهات التالية، أو المتخلفة، والمؤشرات التي ستكون دائما خطوة وراء. هذا ليس بالضرورة شيئا سيئا على الرغم من. بعد كل شيء، فإن الاتجاه هو صديقك وأنه من الأفضل للتجارة في اتجاه هذا الاتجاه. المتوسطات المتحركة تضمن أن التاجر يتماشى مع الاتجاه الحالي. على الرغم من أن الاتجاه هو صديقك، الأوراق المالية تنفق قدرا كبيرا من الوقت في نطاقات التداول، مما يجعل المتوسطات المتحركة غير فعالة. مرة واحدة في الاتجاه، والمتوسطات المتحركة تبقى لكم في، ولكن أيضا إعطاء إشارات في وقت متأخر. من المتوقع أن تبيع في الأعلى ثم تشتري في الأسفل باستخدام المتوسطات المتحركة. كما هو الحال مع معظم أدوات التحليل الفني، لا ينبغي استخدام المتوسطات المتحركة من تلقاء نفسها، ولكن بالاقتران مع أدوات تكميلية أخرى. يمكن أن يستخدم المخططون المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاه العام ومن ثم استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مستويات ذروة الشراء أو ذروة البيع. إضافة المتوسطات المتحركة إلى الأسهمالشارت الرسوم البيانية المتوسطات المتحركة متوفرة كميزة تراكب السعر على منضدة شاربشارتس. باستخدام القائمة المنسدلة تراكبات، يمكن للمستخدمين اختيار متوسط ​​متحرك بسيط أو متوسط ​​متحرك أسي. يتم استخدام المعلمة الأولى لتعيين عدد الفترات الزمنية. يمكن إضافة معلمة اختيارية لتحديد مجال السعر الذي ينبغي استخدامه في العمليات الحسابية - O من أجل فتح، H للأعلى، L لانخفاض، و C للإغلاق. يتم استخدام فاصلة لفصل المعلمات. يمكن إضافة معلمة اختيارية أخرى لتحويل المتوسطات المتحركة إلى اليسار (الماضي) أو اليمين (المستقبل). الرقم السالب (-10) من شأنه أن يحول المتوسط ​​المتحرك إلى ال 10 فترات اليسرى. عدد إيجابي (10) من شأنه أن يحول المتوسط ​​المتحرك إلى الحق 10 فترات. المتوسطات المتحركة متعددة يمكن أن تكون مضافين مؤامرة السعر ببساطة عن طريق إضافة خط تراكب آخر إلى طاولة العمل. يمكن للأعضاء ستوكشارتس تغيير الألوان والأسلوب للتمييز بين المتوسطات المتحركة متعددة. بعد تحديد أحد المؤشرات، افتح الخيارات المتقدمة بالنقر على المثلث الأخضر الصغير. يمكن أيضا استخدام الخيارات المتقدمة لإضافة تراكب متوسط ​​متحرك إلى مؤشرات فنية أخرى مثل رسي و تسي و فولوم. انقر هنا للحصول على الرسم البياني المباشر مع عدة معدلات متحركة مختلفة. استخدام المتوسطات المتحركة مع عمليات مسح المخزونات فيما يلي بعض عينات المسح الضوئي التي يمكن لأعضاء ستوكشارتس استخدامها لفحص أوضاع المتوسط ​​المتحرك المختلفة: متوسط ​​التحرك الصعودي: يبحث هذا المسح عن الأسهم مع ارتفاع المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 150 يوما، والصعود المتقاطع من 5 يوم إما و 35 يوما إما. ارتفع المتوسط ​​المتحرك ل 150 يوم طالما أنه يتداول فوق مستواه قبل خمسة أيام. يحدث تقاطع صعودي عندما يتحرك المتوسط ​​المتحرك لخمسة أيام فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 35 يوما فوق متوسط ​​الحجم فوق المتوسط. المتوسط ​​المتحرك المتحرك الهبوطي: يبحث هذا المسح عن الأسهم مع انخفاض المتوسط ​​المتحرك لمدة 150 يوما، والهبوط الهبوطي ل إما لمدة 5 أيام و إما لمدة 35 يوما. ينخفض ​​المتوسط ​​المتحرك ل 150 يوم طالما أنه يتداول دون مستواه قبل خمسة أيام. يحدث تذبذب هبوطي عندما يتحرك المتوسط ​​المتحرك لخمسة أيام تحت المتوسط ​​المتحرك لمدة 35 يوما فوق المتوسط. مزيد من الدراسة كتاب جون Murphy039s يحتوي على فصل مخصص للمتوسطات المتحركة واستخداماتها المختلفة. يغطي ميرفي إيجابيات وسلبيات المتوسطات المتحركة. بالإضافة إلى ذلك، يظهر ميرفي كيف تعمل المتوسطات المتحركة مع أنظمة بولينجر باند وأنظمة التداول القائمة على القنوات. التحليل الفني للأسواق المالية جون مورفيسموثينغ البيانات يزيل الاختلاف العشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية الكامنة في جمع البيانات التي اتخذت على مر الزمن هو شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، والمكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. يسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. (يسار (فراك رايت)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تختص بالمرشح 1.Exonential هذه الصفحة تصف التصفية الأسية، وأبسط والأكثر شعبية مرشح. هذا جزء من قسم التصفية الذي هو جزء من دليل للكشف عن الأخطاء والتشخيص .. نظرة عامة، ثابت الوقت، والمعادل التناظرية أبسط فلتر هو مرشح الأسي. لديها معلمة ضبط واحدة فقط (بخلاف الفاصل الزمني للعينة). وهو يتطلب تخزين متغير واحد فقط - الإخراج السابق. وهو مرشح إر (الانحدار الذاتي) - آثار تغيير المدخلات تسوس أضعافا مضاعفة حتى حدود شاشات العرض أو الكمبيوتر الحساب إخفاء ذلك. في مختلف التخصصات، ويشار إلى استخدام هذا الفلتر أيضا باسم 8220 استثنائية التمهيد 8221. في بعض التخصصات مثل تحليل الاستثمار، يسمى الفلتر الأسي 8220 المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح 8221 (إوما)، أو 8220 فقط المتحرك المتحرك المتوسط ​​8221 (إما). هذا يساء التقليدية أرما 8220moving المتوسط ​​8221 المصطلحات من تحليل سلسلة زمنية، لأنه لا يوجد تاريخ المدخلات التي يتم استخدامها - فقط المدخلات الحالية. وهو يعادل الوقت المنفصل ل 8220 فيرست النظام lag8221 يشيع استخدامها في النمذجة التناظرية من أنظمة التحكم في الوقت المستمر. في الدوائر الكهربائية، مرشح أرسي (مرشح مع المقاوم واحد ومكثف واحد) هو تأخر الدرجة الأولى. عند التشديد على التناظرية الدوائر التناظرية، معلمة ضبط واحد هو 8220time ثابت 8221، وعادة ما تكتب كما في حالة الحروف اليونانية تاو (). في الواقع، والقيم في أوقات عينة منفصلة تتطابق تماما مع الزمن المتساوي المستمر مع نفس الوقت ثابت. وتظهر المعادلات أدناه العلاقة بين التنفيذ الرقمي والثابت الزمني. معادلات التصفية الأسية والتهيئة التصفية الأسية هي مزيج مرجح من التقدير السابق (الإخراج) مع أحدث بيانات المدخلات، مع مجموع الأوزان يساوي 1 بحيث الإخراج يطابق الإدخال في حالة مستقرة. بعد ترشيح المرشح الذي تم إدخاله بالفعل: y (k) أي (k-1) (1-a) x (k) حيث x (k) هي المدخلات الأولية في الخطوة الزمنية k (k) هي المخرجات المصفاة عند الخطوة الزمنية كا هو ثابت بين 0 و 1، وعادة ما بين 0.8 و 0.99. (a-1) أو يسمى أحيانا 8220smoothing ثابت 8221. بالنسبة إلى الأنظمة ذات الخطوة الزمنية الثابتة T بين العينات، يتم حساب الثبات 8220a8221 وتخزينه للراحة فقط عندما يحدد مطور التطبيق قيمة جديدة للوقت المطلوب. وبالنسبة إلى الأنظمة التي تحتوي على عينات من البيانات على فترات غير منتظمة، يجب استخدام الدالة الأسية أعلاه مع كل خطوة زمنية، حيث T هو الوقت منذ العينة السابقة. وعادة ما يتم تهيئة خرج المرشح لتتناسب مع المدخلات الأولى. كما يقترب الوقت الثابت 0، يذهب إلى الصفر، لذلك ليس هناك تصفية 8211 الإخراج يساوي المدخلات الجديدة. كما يحصل الوقت ثابت كبير جدا، نهج 1، بحيث يتم تجاهل المدخلات الجديدة تقريبا 8211 تصفية الثقيلة جدا. ويمكن إعادة ترتيب معادلة الفلتر أعلاه إلى المعادلة التالية للمصحح المتنبأ: هذا النموذج يجعل من الواضح أن تقدير المتغير (خرج المرشح) يتنبأ بأنه لم يتغير عن التقدير السابق y (k-1) زائدا مصطلح تصحيح على 8220innovation 8221 غير متوقعة - الفرق بين المدخلات الجديدة x (ك) والتنبؤ ذ (ك -1). هذا النموذج هو أيضا نتيجة اشتقاق المرشح الأسي كحالة خاصة بسيطة لمرشح كالمان. وهو الحل الأمثل لمشكلة تقدير مع مجموعة معينة من الافتراضات. استجابة الخطوة طريقة واحدة لتصور تشغيل المرشح الأسي هو رسم ردها مع مرور الوقت إلى إدخال خطوة. وهذا هو، بدءا من المدخلات والمخرجات مرشح في 0، يتم تغيير قيمة المدخلات فجأة إلى 1. يتم رسم القيم الناتجة أدناه: في المؤامرة المذكورة أعلاه، يتم تقسيم الوقت على الوقت تاو ثابت التصفية حتى تتمكن من التنبؤ بسهولة أكبر نتائج أي فترة زمنية، لأي قيمة من الوقت مرشح الوقت. وبعد وقت يساوي ثابت الوقت، يرتفع خرج المرشح إلى 63.21 من قيمته النهائية. بعد وقت يساوي 2 الثوابت الوقت، ترتفع القيمة إلى 86.47 من قيمته النهائية. النواتج بعد مرات تساوي 3،4، والثوابت 5 الوقت هي 95.02، 98.17، و 99.33 من القيمة النهائية، على التوالي. وبما أن المرشح خطي، فهذا يعني أن هذه النسب المئوية يمكن استخدامها لأي حجم من تغير الخطوة، وليس فقط لقيمة 1 المستخدمة هنا. على الرغم من أن الاستجابة خطوة من الناحية النظرية يأخذ وقتا لانهائي، من الناحية العملية، والتفكير في المرشح الأسي كما 98-99 8220done8221 الاستجابة بعد وقت يساوي 4 إلى 5 الثوابت الوقت مرشح. الاختلافات على الفلتر الأسي هناك تباين في المرشح الأسي يسمى الفلتر الأسي 8220nonlineear8221 ويبر، 1980. يهدف إلى تصفية الضوضاء بشكل كبير ضمن سعة 8220typical8221 معينة، ولكن بعد ذلك يستجيب بسرعة أكبر للتغييرات الأكبر حجما. حقوق الطبع والنشر 2010 - 2013، غريغ ستانلي شارك هذه الصفحة: أوبداتد 12th مارش 2013 ما هي أرسي فيلترينغ أند إكسبوننتيال أفيراجينغ وكيف تختلف؟ الإجابة على الجزء الثاني من السؤال هي أنها نفس العملية إذا كان أحد يأتي من خلفية الإلكترونيات ثم أرسي تصفية (أو أرسي تجانس) هو التعبير المعتاد. ومن ناحية أخرى فإن النهج القائم على إحصاءات السلاسل الزمنية له اسم الأسي المتوسط، أو استخدام الاسم الكامل الأسي المتحرك المتوسط ​​المرجح. ويعرف هذا أيضا باسم إوما أو إما. والميزة الرئيسية لهذه الطريقة هي بساطة الصيغة لحساب الناتج التالي. فإنه يأخذ جزء من الانتاج السابق واحد ناقص هذا الكسر مرات الإدخال الحالي. الجبرى في الوقت k يتم إعطاء الناتج السلس ذ ك كما هو مبين في وقت لاحق هذه الصيغة البسيطة تؤكد الأحداث الأخيرة، ينعم الاختلافات عالية التردد ويكشف الاتجاهات على المدى الطويل. ملاحظة هناك نوعان من المعادلة المتوسط ​​الأسي، واحد أعلاه ومتغير كلاهما صحيح. انظر الملاحظات في نهاية المقال لمزيد من التفاصيل. في هذه المناقشة سوف نستخدم فقط المعادلة (1). يتم كتابة الصيغة أعلاه أحيانا بطريقة أكثر محدودية. كيف يتم استخلاص هذه الصيغة وما هو تفسيرها النقطة الرئيسية هي كيف نختار. للنظر في هذه الطريقة البسيطة واحدة هي النظر في مرشح تمرير منخفض أرسي. الآن مرشح تمرير منخفض أرسي هو مجرد سلسلة المقاوم R ومكثف مواز C كما هو موضح أدناه. المعادلة سلسلة زمنية لهذه الدائرة هو المنتج أرسي ديه وحدات من الوقت ويعرف باسم ثابت الوقت، T. للدائرة. لنفترض أننا نمثل المعادلة المذكورة أعلاه في شكلها الرقمي لسلسلة زمنية والتي لديها بيانات اتخذت كل ساعة ث. لدينا هذا هو بالضبط نفس شكل المعادلة السابقة. مقارنة العلاقات اثنين لدينا لدينا مما يقلل إلى علاقة بسيطة جدا وبالتالي فإن اختيار N يسترشد ما ثابت الوقت الذي اخترناه. ويمكن الآن التعرف على المعادلة (1) كمرشاح تمرير منخفض، ويحدد ثابت الوقت سلوك الفلتر. لمعرفة أهمية الوقت ثابت نحن بحاجة إلى النظر في سمة تردد هذا تمريرة منخفضة مرشح أرسي. في شكله العام هذا هو التعبير في شكل نموذج ومرحلة لدينا حيث زاوية المرحلة هي. ويسمى تردد قطع الاسمي تردد. ومن الناحية المادية، قد يتبين أنه عند هذا التردد تم تخفيض القدرة في الإشارة بمقدار النصف، كما أن السعة تقل بمقدار العامل. وبعبارة دب، يكون هذا التردد حيث تم تخفيض الاتساع بواسطة 3DB. ومن الواضح أن الوقت ثابت T يزيد حتى ذلك الحين خفض التردد يقلل ونحن تطبيق أكثر تمهيد للبيانات، وهذا هو أننا القضاء على الترددات العالية. ومن المهم أن نلاحظ أن استجابة التردد معبر عنها بالراديان ثانية. وهذا هو أحد العوامل التي ينطوي عليها الأمر. على سبيل المثال اختيار ثابت الوقت من 5 ثوان يعطي فعال قطع تردد. واحد استخدام شعبية من أرسي تجانس هو محاكاة عمل متر مثل المستخدمة في مستوى الصوت متر. وتصنف هذه عادة من خلال وقتهم ثابتة مثل 1 ثانية لأنواع S و 0.125 ثانية لأنواع F. وفي هاتين الحالتين تكون الترددات الفعالة المقطوعة 0.16Hz و 1.27Hz على التوالي. في الواقع ليس الوقت الثابت نحن عادة ترغب في تحديد ولكن تلك الفترات نود أن تشمل. لنفترض أن لدينا إشارة حيث نود أن تشمل الميزات مع P فترة ثانية. الآن فترة P هو التردد. ويمكننا بعد ذلك اختيار وقت ثابت T تعطى من قبل. ومع ذلك نحن نعلم أننا قد فقدت حوالي 30 من الناتج (-3dB) في. وبالتالي اختيار ثابت الوقت الذي يتوافق تماما مع الدوريات نود الاحتفاظ بها ليست أفضل مخطط. فمن الأفضل عادة لاختيار تردد قطع أعلى قليلا، ويقول. الوقت ثابت ثم الذي من الناحية العملية هو مماثل ل. وهذا يقلل من الخسارة إلى حوالي 15 في هذه التواتر. وبالتالي من الناحية العملية للاحتفاظ الأحداث مع دورية أو أكبر ثم اختيار ثابت الوقت من. وسيتضمن ذلك آثار التواتر التي تصل إلى حوالي. على سبيل المثال إذا كنا نود أن تشمل آثار الأحداث يحدث مع القول فترة 8 ثانية (0.125Hz) ثم اختيار ثابت الوقت من 0.8 ثانية. وهذا يعطي تردد قطع ما يقرب من 0.2Hz بحيث لدينا 8 فترة ثانية بشكل جيد في الفرقة الرئيسية لتمرير مرشح. إذا كنا أخذ العينات البيانات في 20 تيمسيكوند (h 0.05) ثم قيمة N هو (0.80.05) 16 و. هذا يعطي بعض نظرة ثاقبة كيفية تعيين. في الأساس لمعدل عينة معروفة فإنه يدل على فترة المتوسط ​​ويختار أي تذبذب الترددات العالية سيتم تجاهلها. من خلال النظر في التوسع في خوارزمية يمكننا أن نرى أنه يفضل أحدث القيم، وأيضا لماذا يشار إليها على أنها ترجيح أسي. لدينا بديل ل y k-1 يعطي تكرار هذه العملية عدة مرات يؤدي إلى لأنه في النطاق ومن الواضح أن المصطلحات إلى اليمين تصبح أصغر وتتصرف مثل أسي المتحللة. وهذا هو الناتج الحالي منحازة نحو الأحداث الأخيرة ولكن أكبر نختار T ثم أقل التحيز. وباختصار نرى أن الصيغة البسيطة تؤكد الأحداث الأخيرة التي تمهد أحداث عالية التردد (فترة قصيرة) تكشف عن الاتجاهات على المدى الطويل التذييل 1 8211 أشكال بديلة من المعادلة الحذر هناك نوعان من معادلة المتوسط ​​الأسي التي تظهر في الأدب. وكلاهما صحيح ومكافئ. الشكل الأول كما هو مبين أعلاه هو (A1) الشكل البديل هو 8230 (A2) لاحظ استخدام في المعادلة الأولى وفي المعادلة الثانية. في كل من المعادلات وقيم بين الصفر والوحدة. في وقت سابق كان يعرف الآن اختيار لتحديد وبالتالي فإن الشكل البديل لمعادلة المتوسط ​​الأسي هو من الناحية المادية وهذا يعني أن اختيار شكل واحد يستخدم يعتمد على كيف يريد المرء أن يفكر في اتخاذ كمعادلة الجزء الخلفي تغذية (A1) أو كجزء من معادلة المدخلات (A2). الشكل الأول هو أقل قليلا مرهقة في إظهار العلاقة مرشح أرسي، ويؤدي إلى فهم أكثر بساطة في شروط التصفية. رئيس مختبر معالجة الإشارات في بروسيغ الدكتور كولين ميرسر كان سابقا في معهد بحوث الصوت والاهتزاز (إسفر)، جامعة ساوثهامبتون حيث أسس مركز تحليل البيانات. ثم ذهب إلى العثور على بروسيغ في عام 1977. تقاعد كولين كرئيس لمحلل معالجة الإشارات في بروسيغ في ديسمبر 2016. وهو مهندس تشارترد وزميل في جمعية الكمبيوتر البريطانية. أعتقد أنك تريد تغيير 8216p8217 إلى رمز بي. ماركو، شكرا لك لافتا الى ذلك. أعتقد أن هذه إحدى مقالاتنا القديمة التي تم نقلها من وثيقة معالجة النصوص القديمة. ومن الواضح أن المحرر (لي) فشل في اكتشاف أن بي لم يتم نسخه بشكل صحيح. سيتم تصحيحها قريبا. it8217s تفسير مادة جيدة جدا عن المتوسط ​​المتوسط ​​أسي أعتقد أن هناك خطأ في صيغة ل T. وينبغي أن يكون T ح (N-1)، وليس T (N-1) ح. مايك، شكرا على اكتشاف ذلك. لقد راجعت للتو مرة أخرى إلى الدكتور Mercer8217s مذكرة التقنية الأصلية في أرشيفنا ويبدو أن هناك خطأ ارتكبت عند نقل المعادلات إلى بلوق. سنقوم بتصحيح المشاركة. شكرا لك على إعلامنا شكرا لك شكرا لك شكرا. يمكنك قراءة 100 نصوص دسب دون العثور على أي شيء يقول أن مرشح متوسط ​​أسي هو ما يعادل مرشح R-C. هم، هل لديك معادلة لتصفية إما الصحيح هو ليس يك أككك (1-أ) يك-1 بدلا من يك أيك-1 (1-أ) هك ألان، كلا الشكلين من المعادلة تظهر في الأدب، و كلا النموذجين صحيحة كما سوف تظهر أدناه. النقطة التي تقوم بها مهمة واحدة لأن استخدام النموذج البديل يعني أن العلاقة الفعلية مع مرشح أرسي هو أقل وضوحا، وعلاوة على ذلك تفسير معنى المبين في المادة غير مناسب للشكل البديل. أولا دعونا تظهر كلا الشكلين صحيحة. شكل المعادلة التي استخدمتها هو والشكل البديل الذي يظهر في العديد من النصوص هو ملاحظة في أعلاه لقد استخدمت اللاتكس 1latex في المعادلة الأولى واللاتكس 2latex في المعادلة الثانية. يظهر المساواة بين كلا الشكلين من المعادلة رياضيا دون اتخاذ خطوات بسيطة في وقت واحد. ما هو ليس هو نفسه القيمة المستخدمة اللاتكس اللاتكس في كل معادلة. في كلا الشكلين اللاتكس اللاتكس هو قيمة بين الصفر والوحدة. أولا إعادة كتابة المعادلة (1) استبدال اللاتكس 1 لاتكس من اللاتكس اللاتكس. وهذا يعطي لاتكسيك y (1 - بيتا) زكلاتكس 8230 (1A) الآن تحديد اللاتكسبيتا (1 - 2) اللاتكس وذلك لدينا أيضا اللاتكس 2 (1 - بيتا) اللاتكس. استبدال هذه في المعادلة (1A) يعطي لاتكسيك (1 - 2) y 2xklatex 8230 (1B) وأخيرا إعادة ترتيب يعطي هذه المعادلة مطابقة للشكل البديل الواردة في المعادلة (2). وضع اللاتكس أكثر اللاتكس 2 (1 - 1) اللاتكس. من الناحية المادية فهذا يعني أن اختيار شكل واحد يستخدم يعتمد على كيف يريد المرء أن يفكر في اتخاذ إما اللاتكسالفالاتكس كما تغذية الجزء الخلفي المعادلة (1) أو كجزء من المعادلة المدخلات (2). كما ذكر أعلاه لقد استخدمت النموذج الأول كما هو أقل قليلا مرهقة في إظهار العلاقة مرشح أرسي، ويؤدي إلى فهم أبسط في شروط التصفية. ومع ذلك حذف ما سبق هو، في رأيي، وجود نقص في المادة كما أن الناس الآخرين يمكن أن تجعل الاستدلال غير صحيح لذلك سوف تظهر نسخة منقحة قريبا. I8217ve تساءلت دائما عن هذا، وذلك بفضل لوصف ذلك بشكل واضح جدا. وأعتقد أن سبب آخر الصيغة الأولى هي لطيفة ألفا خرائط ل 8216smoothness8217: خيار أعلى من ألفا يعني 8216more على نحو سلس 8217 الإخراج. مايكل شكرا للمراقبة 8211 سوف أضيف إلى المقال شيئا على تلك الخطوط كما هو الحال دائما أفضل في رأيي أن تتصل بالجوانب المادية. الدكتور ميرسر، المادة ممتازة، شكرا لك. لدي سؤال حول ثابت الوقت عند استخدامها مع كاشف رمز كما هو الحال في متر مستوى الصوت التي تشير إليها في هذه المادة. إذا كنت تستخدم المعادلات الخاصة بك لنموذج مرشح أسي مع الوقت ثابت 125ms واستخدام إشارة خطوة الإدخال، وأنا في الواقع الحصول على الإخراج الذي، بعد 125ms، هو 63.2 من القيمة النهائية. ومع ذلك، إذا أنا مربع إشارة الدخل ووضع هذا من خلال مرشح، ثم أرى أنني بحاجة إلى مضاعفة ثابت الوقت من أجل إشارة لتصل إلى 63.2 من قيمتها النهائية في 125ms. هل يمكن أن تخبرني إذا كان هذا متوقعا. تشكرات. إيان إيان، إذا كنت مربع إشارة مثل موجة جيبية ثم أساسا كنت مضاعفة وتيرة الأساسية، فضلا عن إدخال الكثير من الترددات الأخرى. لأن التردد قد تضاعف في الواقع ثم يجري 8216reduced8217 بمقدار أكبر من قبل مرشح تمريرة منخفضة. ونتيجة لذلك يستغرق وقتا أطول للوصول إلى نفس السعة. عملية التربيع هي عملية غير خطية لذلك أنا لا أعتقد أنها سوف تتضاعف دائما على وجه التحديد في جميع الحالات ولكن سوف تميل إلى مضاعفة إذا كان لدينا تردد منخفض المهيمنة. نلاحظ أيضا أن التفاضلية للإشارة مربع هو ضعف الفرق من إشارة 8220un - سكارد 8221. أظن أنك قد تحاول الحصول على شكل من أشكال يعني مربع التنعيم، وهو على ما يرام تماما وصالحة. قد يكون من الأفضل تطبيق فلتر ثم مربع كما تعلمون قطع فعالة. ولكن إذا كان كل ما لديك هو إشارة مربعة ثم استخدام عامل 2 لتعديل قيمة ألفا مرشح الخاص بك سوف تحصل تقريبا على العودة إلى تردد قطع الأصلي، أو وضعه أبسط قليلا تحديد تردد قطع الخاص بك في مرتين الأصلي. شكرا على ردكم الدكتور ميرسر. سؤالي كان يحاول حقا الحصول على ما يتم فعلا في كاشف جذر متوسط ​​التربيع لمقياس مستوى الصوت. إذا تم تعيين ثابت الوقت ل 8216 فاست 8217 (125ms) كنت قد فكرت أن حدسي كنت تتوقع إشارة إدخال جيبية لإنتاج الناتج من 63.2 من قيمتها النهائية بعد 125ms، ولكن منذ يتم تربيع إشارة قبل أن يحصل على 8216mean8217 الكشف، وسوف تأخذ في الواقع مرتين طالما كنت أوضح. الهدف الأساسي من هذه المادة هو إظهار تكافؤ تصفية أرسي والمتوسط ​​الأسي. إذا كنا نناقش وقت التكامل يعادل تكامل مستطيل صحيح ثم كنت على حق أن هناك عامل اثنين من المعنيين. أساسا إذا كان لدينا تكامل مستطيلة الحقيقي الذي يدمج ل تي ثوان ما يعادل الوقت أرسي التكامل لتحقيق نفس النتيجة هي 2RC ثانية. تي يختلف عن أرسي 8216time ثابت 8217 T الذي هو أرسي. وبالتالي إذا كان لدينا 8216Fast8217 ثابت الوقت من 125 مللي ثانية، وهذا هو أرسي 125 مللي ثانية ثم أن ما يعادل وقت التكامل الحقيقي من 250 ميللي ثانية شكرا لكم على هذه المادة، كان مفيدا جدا. هناك بعض الأوراق الحديثة في علم الأعصاب التي تستخدم مزيج من مرشحات إما (قصيرة الأجل نافذة 82 إما إما لفترة طويلة نافذة) كمرشح تمرير الفرقة لتحليل إشارة في الوقت الحقيقي. وأود أن تطبيقها، ولكن أنا تكافح مع أحجام النوافذ التي استخدمت مجموعات بحثية مختلفة ومراسلاته مع تردد قطع. ويقول Let8217s أريد أن أبقي على جميع الترددات أدناه 0.5Hz (أبروكس) وأنني الحصول على 10 عينات الثانية. وهذا يعني أن فب 0.5Hz P 2s T P100.2 h 1fs0.1 ولذلك، يجب أن يكون حجم النافذة I يجب أن تستخدم N3. هل هذا المنطق صحيح قبل الإجابة على سؤالك يجب أن أعلق على استخدام اثنين من مرشحات تمريرة عالية لتشكيل مرشح تمرير الفرقة. ويفترض أنها تعمل كما تيارات منفصلة اثنين، لذلك نتيجة واحدة هي المحتوى من يقول اللاتكس اللاتكس إلى نصف معدل العينة والآخر هو محتوى من اللاتكس اللاتكسف إلى نصف معدل العينة. إذا كان كل ما يتم القيام به هو الفرق في متوسط ​​مستويات مربع كما يدل على قوة في الفرقة من اللاتكس اللاتكس اللاتكس اللاتكس ثم قد يكون من المعقول إذا كان قطع اثنين ترددات متباعدة بما فيه الكفاية ولكن أتوقع أن الناس باستخدام هذه التقنية تحاول محاكاة مرشح نطاق أضيق. وفي رأيي أن ذلك لا يمكن الاعتماد عليه للعمل الجاد، وسيكون مصدرا للقلق. للاشارة فقط مرشح تمرير الفرقة هو مزيج من التردد المنخفض عالية تمرير مرشح لإزالة الترددات المنخفضة وارتفاع وتيرة مرشح تمرير منخفض لإزالة الترددات العالية. هناك بالطبع تمريرة منخفضة شكل من مرشح أرسي، وبالتالي إيما المقابلة. ربما على الرغم من أن حكمي هو أكثر من الحرجة دون معرفة كل الحقائق لذا هل يمكن أن يرجى أن ترسل لي بعض الإشارات إلى الدراسات التي ذكرتها لذلك أنا قد نقد حسب الاقتضاء. ربما أنهم يستخدمون تمريرة منخفضة وكذلك مرشح تمريرة عالية. الآن تحول إلى السؤال الفعلي الخاص بك حول كيفية تحديد N لهدف معين قطع تردد أعتقد أنه من الأفضل استخدام المعادلة الأساسية T (N-1) ح. وكانت المناقشة حول الفترات تهدف إلى إعطاء الناس الشعور بما يجري. لذا يرجى الاطلاع على الاشتقاق أدناه. لدينا علاقات لاتكست (N-1) هلاتكس و اللاتكس 12 اللاتكس حيث اللاتكسفلاتكس هو افتراضية قطع تردد و h هو الوقت بين العينات، اللثي بشكل واضح 1 اللاتكس حيث لاتكسفسلاتكس هو معدل العينة في سامبليسيك. إعادة ترتيب T (N-1) h في شكل مناسب لتشمل تردد قطع، ليتكسفلاتكس ومعدل العينة، ليتكسفسلاتكس، هو مبين أدناه. وذلك باستخدام ليتكسفك 0.5Hzlatex و ليتكسفس 10latex سامبليسيك بحيث اللاتكس (ففس) 0.05latex يعطي لذلك أقرب قيمة صحيحة هي 4. إعادة ترتيب ما سبق لدينا حتى مع N4 لدينا ليتكسفك 0.5307 هزلاتكس. باستخدام N3 يعطي اللاتكسفلاتكس من 0.318 هرتز. ملاحظة مع N1 لدينا نسخة كاملة مع أي تصفية.